AIを使いこなす人材が求められていると聞くと、自分には関係ない話だと感じるかもしれません。けれど、AIを仕事で生かすうえで本当に欠かせないのは、現場の課題を知っていることです。人事・営業・マーケで積んできた経験を、AIと掛け合わせて次のキャリアにつなげる考え方と、今日から試せる小さな一歩をまとめました。
生成AIをはじめとするツールは、ここ数年で一気に身近になりました。文章の下書き、情報の整理、データの集計など、少し前までは時間のかかっていた作業を手伝ってくれる場面が増えています。
その一方で、ツールそのものは「何を、なぜ、どの順番で良くすればいいのか」までは教えてくれません。採用のどこで候補者が離れてしまうのか、商談のどの段階で話が止まりやすいのか、どの施策が本当にお客様に届いているのか。こうした問いを立てられるのは、その業務を実際に回してきた人です。
つまり、AIの知識だけを持つ人と、業務の勘所を知る人がいたとき、後者がAIの使い方を少し身につけるだけで、職場に生み出せる変化は大きくなりえます。人事・営業・マーケの経験は、AIの時代に古くなるものではなく、むしろ使い道が広がるものだと考えてみてください。
「AIを生かしたキャリア」と聞くと、新しい技術を一から学ばなければと身構えてしまいがちです。けれど最初にやるべきことは、技術の勉強よりも、自分の仕事を細かく分けて眺めることです。
たとえば「採用担当」という一言の中には、求人票の作成、候補者とのやりとり、面接日程の調整、選考結果の記録、振り返りなど、たくさんの作業が含まれています。これを一つずつ書き出してみると、「毎回同じ形で繰り返している作業」「判断や対話が必要な作業」「情報を集めてまとめる作業」といった違いが見えてきます。
繰り返しの作業や、情報をまとめる作業は、AIの手を借りやすい部分です。反対に、相手の気持ちをくみ取る対話や、最終的な判断は、人が担う価値が大きい部分です。この線引きを自分の言葉で説明できること自体が、AIと業務をつなぐ力になります。
分解したあとの生かし方は、職種によって少しずつ違います。あくまで考え方の例として、いくつか挙げてみます。
人事の経験がある方なら、採用や育成、評価の流れを知っていることが強みです。社内の問い合わせ対応や情報整理にAIを取り入れたり、人とAIが一緒に働く職場のルールづくりに関わったりと、組織全体の働き方を考える役割につながる可能性があります。
営業の経験がある方なら、お客様の課題を聞き出し、提案の形に落とし込む力が強みです。商談の準備や記録をAIで効率化する工夫はもちろん、AIを使ったサービスをお客様に届ける立場として、技術とお客様の間をつなぐ役割も考えられます。
マーケの経験がある方なら、データや反応を見ながら施策を改善してきた経験が強みです。コンテンツ制作や分析の一部をAIに任せつつ、どこに力を注ぐかを決める役割は、これからも人の判断が求められる部分です。
どの職種でも共通しているのは、「AIを使える」ことより「AIを使って業務の何を良くしたか」を語れることが、次のキャリアの手がかりになるという点です。
業務を分解できたら、次は一つだけ、AIの手を借りられそうな作業を選んで試してみます。いきなり大きな改革を目指す必要はありません。議事録の要約、メール文面のたたき台、アンケート結果の整理など、日々の小さな作業で十分です。会社のルールで使えるツールが決まっている場合は、その範囲で考えてみてください。
試したあとは、「どんな課題があったか」「何を試したか」「どう変わったか、変わらなかったか」を短くメモしておきます。うまくいかなかった経験も、なぜうまくいかなかったのかを説明できれば立派な学びです。
こうしたメモは、いつか転職を考えたときに職務経歴書や面接で話せる材料になります。今すぐ転職するつもりがなくても、自分の仕事の価値を言葉にしておくことは、今の職場での評価や役割の広がりにもつながっていきます。
今日のおすすめは、自分の担当業務を一つだけ選び、その中の作業を5つほど書き出してみることです。そして、それぞれの横に「繰り返し」「まとめる」「対話・判断」のどれに近いかを書き添えてみてください。10分ほどでできる作業です。
書き出してみると、思っていた以上に自分が「判断」や「対話」を担ってきたことに気づくかもしれません。それは、AIが広がる中でもあなたの経験が生きる場所がある、というサインです。
もし、書き出した内容をどう次のキャリアにつなげればいいか迷ったら、誰かと一緒に整理するのも一つの方法です。WAKE Career のキャリア面談では、これまでの経験とAIの掛け合わせ方を、一人ひとりの状況に合わせて一緒に考えています。
AIに詳しいかどうかより、自分の仕事をよく知っていること。その強みを、まずは10分の書き出しから確かめてみてください。
